Главная
где другие видят барьеры, мы видим мосты
  • Частные Инвестиции и Финансовый Консалтинг

  • Частные Инвестиции и Финансовый Консалтинг

  • Частные Инвестиции и Финансовый Консалтинг

  • Частные Инвестиции и Финансовый Консалтинг

  • Частные Инвестиции и Финансовый Консалтинг

  • Частные Инвестиции и Финансовый Консалтинг

  • Частные Инвестиции и Финансовый Консалтинг

Новости > TD Bank приобретает запуск искусственного интеллекта Уровень 6 (ИИ) в Торонто

TD Bank приобретает запуск искусственного интеллекта Уровень 6 (ИИ) в Торонто

Вторник 09 Января 2018

Банк Торонто-Доминион приобретает искусственный интеллект для запуска уровня 6 (ИИ) за нераскрытую сумму, поскольку компании финансовых услуг все чаще стремятся использовать потенциал технологии.

По словам Майкла Роудса, руководителя группы инноваций, технологий и общих услуг, крупнейший банк Канады по активам стремится наращивать свои возможности в области ИИ.

«Массовые объемы данных с увеличением вычислительной мощности действительно дают возможность для машинного обучения или искусственного интеллекта действительно играть гораздо более важную роль», - сказал он.

Торонто Layer 6, который был запущен в конце 2016 года, использует AI на своей платформе для анализа различных форм данных для изучения и прогнозирования потребностей отдельного клиента.

Слой 6 сохранит свой бренд и отдельный офис в районе Йорквилл в Торонто, но TD станет его единственным клиентом и клиентом, сказал Родос.

Приобретение TD происходит после того, как в октябре 2017 года было объявлено о соглашении с Kasisto от США интегрировать свою банковскую платформу KAI Banking в мобильное приложение банка.

Это также связано с корпоративным интересом к ИИ, и его потенциал продолжает расти.
Согласно данным PwC Canada, канадские компании AI за первые три квартала 2017 года получили рекордное финансирование, получив $ 191 млн. По 22 сделкам.

Royal Bank of Canada инвестирует в исследования ИИ, создавая лаборатории в Торонто и Эдмонтоне, а также в Монреале в ноябре 2017 года. РБК, крупнейший в Канаде банк по рыночной капитализации, также в январе прошлого года нанял пионера А.Д. Ричарда С. Саттона как академический советник.

Между тем, федеральное правительство и правительство Онтарио удвоились на ИИ, коллективно инвестируя 100 миллионов долларов в научно-исследовательский институт в Торонто. Институт Vector, открытый в марте 2017 года, также должен был получить 80 миллионов долларов от более чем 30 компаний частного сектора.

Как TD, так и RBC являются партнерами Vector Institute, а основатели Layer 6 Jordan Jacobs и Tomi Poutanen - основатели Vector Institute.

Якобс сказал после запуска запуска в конце 2016 года, он начал выполнять работу для различных клиентов, в том числе TD, прошлой весной.

После того, как Layer 6 выиграл международный конкурс в августе прошлого года за лучшую систему рекомендаций, называемую RecSys Challenge, и, поскольку он начал искать больше денег с венчурного капитала, который упал, стартап начал получать подходы к приобретению, сказал он. Джейкобс не уточнил, какие компании, но сказал, что интерес вызван разнообразием «как внутри, так и за пределами Канады».

Он сказал, что стартап, в котором сейчас работают 17 человек, находится в «точке перегиба» и должен собрать деньги для роста и удовлетворения спроса. Его решение руководствовалось своей целью «построить глобальную экосистему ИИ в Канаде», - сказал он.

«Если мы пойдем, и мы собрали тонну денег у иностранных инвесторов, то в какой-то момент мы по существу перестанем быть канадской компанией, даже если мы будем здесь», - сказал Джейкобс. «И для нас это была возможность построить внутри глобальной компании, которая является канадкой, TD, и помочь им прыгнуть на фронт пачки по всему миру в принятии ИИ».

Хотя ни одна из фирм не будет подробно описывать, как технология будет применяться в TD, Родос сказал, что это может включать в себя выявление определенных моделей расходов, которые указывают, что клиент может покупать дом и предлагать ипотеку. Или, в будущем, приложения могут включать в себя возможность анализа звука в call-центре и выявления недовольных клиентов, которые совершают несколько вызовов, и предлагают дополнительные меры для решения своих проблем, сказал он.

Учитывая растущее число способов взаимодействия клиентов со своими банками, например, через приложения для смартфонов, онлайн, социальные сети, а также через центры обработки вызовов и филиалы, стало намного сложнее контролировать потребности клиентов, сказал он.

«То, что мы надеемся собрать из AI, - это способность знать и понимать наших клиентов, точно так же, как менеджер магазина знал еще в 1970-х годах», - сказал Родос.